各二级学院、各位老师：

受河北建筑工程学院信息工程学院邀请，麻省理工学院高级研究员、联合培养博士任嘉旭将于9月23日到我校进行学术交流。学术交流报告将在明德楼102举办，欢迎相关学科师生积极参加，届时请提前10分钟到场，并自觉保持良好会议秩序，展示良好的精神风貌。

报告题目：《From Causal Representation to Causal World Model-Geometry in Scientific Discovery》从因果表征到因果世界模型: 科学发现中的几何

报告学者：任嘉旭

报告地点：明德楼102

报告时间：2026年9月23日15：00

入场时间：2026年9月23日14：50

学者简介：任嘉旭，建院工程造价2020届校友，硕士毕业于纽约大学（New York University）坦顿工程学院与科朗数学研究所，先后受训于数学、数据科学与计算机科学专业。

现于麻省理工学院（MIT)，并同时在麻省理工学院与哈佛大学布罗德研究所（Broad Institute of MIT and Harvard）、麻省总医院、麻省理工学院暨哈佛大学拉贡研究所（Ragon Institute of MGH, MIT and Harvard）进行联合培养，聚焦于因果世界模型的数学理论研究与虚拟细胞的开发。硕士期间，曾师从加利福尼亚大学圣迭戈分校（UC San Diego）哈利索格鲁数据科学研究所的黄碧微教授以及密歇根大学(Umich)的王一欣教授，主攻因果表征学习与人工智能中的因果图模型。

其核心研究兴趣包括世界模型理论、因果表征、代数几何与计算生物学，具体聚焦于：1）几何与机器学习的交叉：探索代数几何、表示论及同调结构在神经网络表征与模型泛化中的内在几何约束； 2）因果表征学习与 AI for Science：聚焦于非单射混合函数与泛表征可识别性的理论边界；尤其聚焦于生物虚拟细胞（Virtual Cell）的数学建模，通过刻画多点基因扰动下的潜在空间动力学，实现对细胞干预效应的精准预测与机制解析。 3）面向自动科学（Auto-Science）的理论研究：探索如何将因果世界模型与主动学习、多扰动系统结合，建立可证实的自动化科学发现理论框架。